为了保留原始文档布局，ABBYY Recognition Server使用自适应文档识别技术（ADRT）。将文档保存为DOC和RTF格式时，ADRT可显著提高文档布局保留。复制整个文档的逻辑结构，包括页眉，页脚，脚注，页码，链接到文档部分的目录以及图片和图表的注释。

支持众多识别语言

• 43种主要语言，字典支持： Arabic (Saudi Arabia), Armenian (Eastern), Armenian (Grabar), Armenian (Western), Azeri (Latin), Bashkir, Bulgarian, Catalan, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Dutch (Belgian), English, Estonian, Finnish, French, German, German (new spelling), Greek, Hebrew, Hungarian, Indonesian, Italian, Latvian, Lithuanian, Norwegian, Norwegian (Bokmal), Norwegian (Nynorsk), Polish, Portuguese, Portuguese (Brazilian), Romanian, Russian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tatar, Thai, Turkish, Ukrainian, Vietnamese;
• 没词典支持的133种附加语言： Abkhaz, Adyghe, Afrikaans, Agul, Albanian, Altai, Avar, Aymara, Azerbaijani (Cyrillic), Basque, Belarusian, Bemba, Blackfoot, Breton, Bugotu, Buryat, Cebuano, Chamorro, Chechen, Chukchee, Chuvash, Corsican, Crimean Tatar, Crow, Dargwa, Dungan, Eskimo (Cyrillic), Eskimo (Latin), Even, Evenki, Faroese, Fijian, Frisian, Friulian, Gagauz, Galician , Ganda, German (Luxembourg), Guarani, Hani, Hausa, Hawaiian, Icelandic, Indonesian, Ingush, Irish, Jingpo, Kabardian, Kalmyk, Karachay-balkar, Karakalpak, Kasub, Kawa, Kazakh, Khakass, Khanty, Kikuyu, Kirghiz, Kongo, Koryak, Kpelle, Kumyk, Kurdish, Lak, Latin, Lezgi, Luba, Macedonian, Malagasy, Malay (Malaysian), Malinke, Maltese, Mansi, Maori, Mari, Maya, Miao, Minangkabau, Mohawk, Moldavian, Mongol, Mordvin , Nahuatl, Nenets, Nivkh, Nogay, Nyanja, Ojibway, Ossetian, Papiamento, Provencal, Quechua, Rhaeto-Romanic, Romany, Rundi, Russian (Old Spelling), Rwanda, Sami (Lappish) , Samoan, Scottish Gaelic, Selkup, Serbian (Cyrillic), Serbian (Latin), Shona, Sioux (Dakota), Somali, Sorbian, Sotho, Sunda, Swahili, Swazi, Tabasaran, Tagalog, Tahitian, Tajik, Tok Pisin, Tongan, Tswana, Tun , Turkmen, Tuvinian, Udmurt, Uigur (Cyrillic), Uigur (Latin), Uzbek (Cyrillic), Uzbek (Latin), Welsh, Wolof, Xhosa, Yakut, Yiddish, Zapotec, and Zulu;
• 5种东亚语言： 中文（繁体，简体），日文和韩文;
• 6种语言用于识别18-20世纪印刷的书籍中的旧欧洲文献和哥特式字体：
  • 英语
  • 法语
  • 德语
  • 意大利语
  • 西班牙语
  • 拉脱维亚语
• 4种人造语言： Esperanto, Ido, Interlingua, and Occidental;
• 6种程式语言：Basic, C/C++, COBOL, Fortran, Java, and Pascal;
• 简单的化学公式
• 数字
• 一维条码 
  • Check Code 39, Check Interleaved 25, Code 128, Code 39, EAN 13, EAN 8, Interleaved 25, CODABAR (without checksum), UCC Code 128, Code 2 of 5 (Industrial, IATA, Matrix), Code 93 , UPC-A, UPC-E, Patch Code and Postnet;
• 二维条码
  • PDF 417, Aztec, Data Matrix, QR Code
• 多种文本类型
  • Normal, Fax (mode for low-resolution texts), Typewriter, Dot Matrix Printer, OCR-A, OCR-B, MICR (E13B), Gothic

自动质量控制允许管理员为识别准确度设置阈值：文档质量不佳的文档不会被转换，而是存储在单独的文件夹中进行特殊处理。

验证站

用于校对识别结果的客户端工作站。可以为所有页​​面启用验证，也可以根据准确性阈值进行验证。支持验证权限管理。

索引站

用于文档索引和分类的客户端工作站。

1. 多目标地​​数据导出

ABBYY识别服务器为数据和图像启用多个目标，并生成可搜索的PDF。

2. 灵活文件输出格式

• PDF, PDF/A-1a, PDF/A-1b, PDF/-2a, PDF/A-2b, PDF/A-2u
• RTF
• DOC, DOCX
• XLS, XLSX
• TXT, CSV
• HTML
• TIFF
• JPEG, JPEG 2000
• JBIG2
• PNG
• EPUB
• XML, Alto XML
• FineReader 内部格式 (FineReader 引擎兼容)

3. 企业系统的可用连接器

• 导出至Microsoft SharePoint
• IFilter用于TIFF文件
• 连接器至Google Search Appliance

4. 可用的定制和集成选项

• 通过XML文件定义的自定义处理参数（XML票据）
• WEB API
• COM API
• 在VBScript和JScript中编写手稿

ABBYY Recognition Server可自动将大量纸质文档或文档图像转换为适合业务流程（包括归档，电子发现和企业搜索）的完全可搜索的电子文本。它使自动化的，无人值守的文件处理 可以从组织内部或远程管理和访问。 Recognition Server还可以连接各种后端系统和第三方应用程序，通过脚本，XML票据，Web服务API或基于COM的API进行集成。 ABBYY智能OCR和PDF转换技术提供高度准确的文档转换，最多可识别190种语言。

架构

ABBYY识别服务器由多个组件组成，可安装在局域网中的一台或多台计算机上。主要组件是：

• 服务器管理器 – 一个中央服务组件，它控制文档处理队列并在工作站之间分配任务。
• 处理站 – 执行识别和文档转换的服务。
• 扫描站 – 用于批量扫描和图像预处理的客户端工作站。
• 索引站 – 用于文件索引和分类的客户端站。
• Google Search Appliance™（GSA）连接器 – 允许Google Search Appliance使用ABBYY Recognition Server从文档图像中提取内容的组件。
• Microsoft®Search Systems（IFilter）连接器 – 允许Microsoft Office SharePoint Server和Windows Search使用ABBYY Recognition Server从文档图像中提取内容的组件。
• 远程管理控制台 – 用于配置和监视识别服务器的客户端控制台。

文件处理

ABBYY Recognition Server根据工作流程处理每个图像文件 – 管理员预定义的一组处理参数。 ABBYY识别服务器可以同时运行具有不同参数的多个工作流程。每个工作流程都对应一个唯一的输入源（一个文件夹，一个SharePoint库或一个邮箱）。

处理步骤

ABBYY Recognition Server中的工作流程通常包含多达六个可配置阶段。根据自己的日程安排和优先级，每个工作流独立于其他工作流。

文件处理的六个阶段

1. 扫描/导入图像。 扫描站上的操作员可以扫描图像，然后将其发送到ABBYY识别服务器，或由ABBYY识别服务器从输入文件夹（网络文件夹，FTP文件夹，SharePoint®库或邮箱）自动导入。 ABBYY Recognition Server将图像文件排列在队列中，以根据优先级自动处理它们。

2. 辨认。 OCR过程在处理站上自动运行。如果系统中安装了多个处理站，则这些文件将在这些处理站之间均匀分配以实现最佳性能。部署额外的处理站会使OCR速度呈线性增长。

3. 验证（可选）。 在某些情况下，例如数字化书籍时，可能需要验证识别结果。验证站允许操作员检查所有文件或只有低于一定准确度阈值的文件。

4. 文档分离（可选）。 在执行批量扫描或导入时，可能需要文档分隔。可以使用空白分隔页，条形码或每个文档的固定页数来分隔文档。分离也可以根据脚本规则完成。

5. 分类和索引（可选）。 文档索引可以通过脚本自动完成，也可以由索引站上的操作员完成，这样操作员可以手动选择文档类型并分配文档属性。操作员还可以验证已由脚本填充的数据。

6. 导出。 在最后阶段，ABBYY Recognition Server将输出文档发送到目标（可以是网络文件夹，SharePoint文档库或电子邮件地址）。此外，脚本可以应用于基于文档类型和属性的智能路由和文档交付给ECM系统。

通过优先级管理和调度功能，管理员可以控制文档的处理顺序，并通过在夜间或周末安排OCR来有效使用站点的硬件资源。