ABBYY InfoExtractor SDK

激活妳的數據

與強大的信息提取技術,揭示了實體,事件和跨越非結構化文本的關系。

實體,事件,以及它們之間的關系:ABBYY InfoExtractor SDK通過自動識別並從非結構化內容中提取業務相關的信息賦予新壹代的個案管理和智能業務流程的應用程序。鞏固提取的信息變成事實,ABBYY InfoExtractor保證了隱藏在復雜和長文檔的故事線的重建。

在深入洞察的實體,活動和關系,使企業客戶和軟件開發自動化文檔工作流程,提高耗時合同審查,完善合規管理等內容密集型任務。

建於ABBYY的Compreno自然語言處理技術,該技術意義上的水平運行,InfoExtractor提供高度精確的文本分析結果。它基於語言的能力將維持需要的顆粒和可靠的內容的理解,開辟新的機會,以提高運營效率,降低風險,並推動收入的業務流程。

突出用例

信貸和保險風險緩解

信息密集型的交易需要律師,銀行家,風險管理人員和其他專業人員快速,高效地分析和審查復雜的文件。 InfoExtractor的文件智能的理解使得這些高技能人才直接導航到相關的事實是該交易的關鍵.

在建築行業提高合規

信息提取可以幫助設計師和工程師確定具體的設備,連同它們的元素和特色,項目文檔,從而確保壹貫遵守行業標準和法規,幫助避免項目文檔中的錯誤,並減輕金融和安全風險。

解決方案亮點

準確地提取實體,事件,事實

實體識別關鍵標識文字內容壹樣的個人,組織,日期,地理對象,事件抽取揭示了演講活動,商業交易,犯罪行為 – 或類似國籍,職業,家庭關系的事實。技術尖端的自然語言處理技術Compreno,ABBYY InfoExtractor承認並在它們的含義水平disambiguates實體和事件。

確定實體和事件之間的關系

通過文獻深基於語言的分析InfoExtractor SDK表明實體和事件之間的關系。 Entitity提取是重要的,但認識到實體已取代代詞或整個文本究其提,讓妳分析整個畫面:例如發現鏈接買方和賣方和indentify相關的財務數據或其他信息的交易。

添加特殊情況下定制實體

為了確保可靠的實體認可,InfoExtractor使用戶本體的詞典創建提取,可用於關鍵業務實體的復雜的例子(如復雜的名字,像阿迪亞·普拉薩德·科拉,還是喜歡蒙牛組織)。 SDK的文檔中描述壹個簡單的算法,有助於現有的實體類型中添加缺少的概念。這些新概念將自動提交抽取規則,提高實體識別的復雜案件。

為行業解決方案使用自定義本體

除了基本本體以外,在最常見的領域、特定的行業的本體和事件能夠被提取本體或者能夠通過ABBYY專業語言服務從頭開始定制或者推進流程。

不限文本格式

ABBYY舉世聞名的光學字符識別技術(OCR)與InfoExtractor SDK整合能夠解析掃描文檔(tiff、jepg和其他圖片格式)和PDF文檔。同樣,如果需要處理大量的掃描文檔,InfoExtractor SDK能夠與ABBYY識別服務器無縫對接。

適用範圍

業務流程優化

ABBYY InfoExtractor通過識別日期、金額、技術特點和法律、會記或技術文檔中大量的其他數據來提高運作效率。復雜文檔的自動化處理可以有效的的審核是否包含關鍵數據,是否需要核實,或者他們的業務規則或流程是否實施。

增加搜索能力

ABBYY InfoExtractor SDK豐富的文檔元數據和具有先進的搜索能力的搜索工具提供準確的實體和相關事件的提取。

工作流程自動化

非結構化文檔如客戶需求或者前期協議的自動化分配和提醒能夠有效的融入到公司的工作流程讓工作流程更高效,包括更快的應對和增強客戶服務。